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業(yè)內(nèi)20年專業(yè)錘煉、促進(jìn)環(huán)保行業(yè)新業(yè)態(tài)融合

人工智能,離人腦還有多遠(yuǎn)?

發(fā)布日期:2025-06-11??瀏覽次數(shù):1925

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過去幾年里,人工智能創(chuàng)造的熱潮一度引發(fā)全人類對AI的狂熱崇拜,AlphaGo 在圍棋棋盤上連勝人類頂尖棋手,深度學(xué)習(xí)模型在圖像識別、語音翻譯等領(lǐng)域不斷刷新精度紀(jì)錄,人們堅(jiān)信,“通用智能” 的黎明即將到來。

 

實(shí)際上,盡管AI已經(jīng)在許多領(lǐng)域達(dá)到甚至超越人類水平,但是這種“成功”往往依賴于大量數(shù)據(jù)和算力支撐,其智能行為缺乏真正意義上的“類人認(rèn)知”特征。當(dāng)這些技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)的工業(yè)場景,局限性逐漸暴露:依賴海量數(shù)據(jù)與高算力支撐,缺乏小樣本學(xué)習(xí)能力、多模態(tài)關(guān)聯(lián)推理及動態(tài)環(huán)境自適應(yīng)能力,難以應(yīng)對工業(yè)場景中復(fù)雜多變的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與突發(fā)工況……

 

 

而類腦智能的出現(xiàn),為破解傳統(tǒng) AI 的困局指明了方向,甚至可能徹底改變AI的未來……

類腦智能(Brain-inspired Intelligence)并非簡單地模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是試圖從神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)中汲取原理,通過模擬人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)、信息處理路徑以及認(rèn)知策略,構(gòu)建更具自主學(xué)習(xí)能力、能效性、泛化性與自適應(yīng)性的智能系統(tǒng)。它能夠像人腦一樣實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息融合、自主學(xué)習(xí)與動態(tài)決策。

 

中國科學(xué)院院士張旭指出,類腦智能產(chǎn)業(yè)屬于高端制造業(yè),其計算能力、能耗效率和硬件集成度均顯著優(yōu)于現(xiàn)有AI技術(shù),未來將在工業(yè)自動化、醫(yī)療健康等領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革。

 

你知道嗎?在元琛科技的AI智能環(huán)保島系統(tǒng)中,類腦智能技術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)出傳統(tǒng)人工智能無法企及的全流程自主閉環(huán)能力。作為中國首創(chuàng)、經(jīng)中國金屬學(xué)會權(quán)威鑒定的國際先進(jìn)工業(yè)級類腦智能應(yīng)用,元琛AI智能環(huán)保島構(gòu)建了完整的「工業(yè)大腦」架構(gòu),其創(chuàng)新優(yōu)勢體現(xiàn)在從“人工干預(yù)下的自動化”到“類腦驅(qū)動的自決策”的質(zhì)變。

 

創(chuàng)新點(diǎn)1:信息獲取

傳統(tǒng)AI:依賴預(yù)設(shè)傳感器采集固定參數(shù)(如煙氣溫度、顆粒物濃度),需人工定義數(shù)據(jù)采集頻率與閾值,面對突發(fā)工況(如鍋爐負(fù)荷驟變)時易漏采關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

 

類腦智能:模擬人腦神經(jīng)元的“動態(tài)注意力機(jī)制”,系統(tǒng)通過脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時評估數(shù)據(jù)價值,自動調(diào)整傳感器采集策略。

 

創(chuàng)新點(diǎn)2:知識建構(gòu)

傳統(tǒng)AI:依賴工程師輸入工藝規(guī)則,如噴氨量與NOx濃度的數(shù)學(xué)模型,或者通過離線訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型擬合歷史數(shù)據(jù),難以適應(yīng)實(shí)時工況變化。

 

類腦智能:構(gòu)建“在線進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,動態(tài)調(diào)整神經(jīng)元連接權(quán)重。環(huán)保島系統(tǒng)在運(yùn)行中可自動發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的隱性關(guān)聯(lián),無需人工干預(yù)即可自主更新控制模型,即可優(yōu)化算法調(diào)整噴氨量。

 

創(chuàng)新點(diǎn)3:決策執(zhí)行

傳統(tǒng)AI:輸出控制指令需經(jīng)人工校驗(yàn),如要求工程師確認(rèn)噴氨量調(diào)整幅度,或依賴預(yù)設(shè)安全邊界(噴氨量最大增幅≤5%),無法應(yīng)對復(fù)雜工況的最優(yōu)決策。

 

類腦智能:模擬人腦的“雙環(huán)決策機(jī)制”——內(nèi)環(huán)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)毫秒級精準(zhǔn)控制(噴氨閥門開度動態(tài)調(diào)整),外環(huán)基于數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行小時級策略優(yōu)化,元琛科技的AI智能環(huán)保島能在無人工干預(yù)的情況下下,在提升脫硝效率的同時,降低氨逃逸,真正達(dá)成“排放最優(yōu)-能耗最低”的最優(yōu)解。

 

創(chuàng)新點(diǎn)4:價值實(shí)現(xiàn)

傳統(tǒng)AI:主要替代重復(fù)性勞動,如數(shù)據(jù)報表生成、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等等,僅能實(shí)現(xiàn)局部效率提升,無法突破“人工經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”的治理框架。

 

類腦智能:元琛科技AI智能環(huán)保島系統(tǒng)完全接管從數(shù)據(jù)采集、模型優(yōu)化到設(shè)備控制的全流程,通過持續(xù)學(xué)習(xí)與優(yōu)化分析,給出專業(yè)結(jié)論,發(fā)出指令通知PLC進(jìn)行動作,真正實(shí)現(xiàn)“黑燈工廠”級自主運(yùn)行,這種“去人工化”的自決策能力,本質(zhì)上是類腦智能對工業(yè)治理范式的重構(gòu)

元琛科技的實(shí)踐證明,類腦智能不僅是技術(shù)工具,更是“數(shù)字治理主體”的雛形。

 

它具備類似人類工程師的情境理解能力(識別鍋爐燃燒不穩(wěn)定的早期信號)、策略創(chuàng)新能力(自主發(fā)明“分段式噴氨控制法”)和責(zé)任承擔(dān)能力(在異常工況下自動觸發(fā)安全聯(lián)鎖)。這種能力的本質(zhì),在于類腦系統(tǒng)通過模擬大腦的前額葉皮層決策機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)處理”到“價值創(chuàng)造”的躍升。

 

  短期價值:降低治理成本,如減少噴氨量,延長催化劑更換周期。

  中期價值:重構(gòu)工業(yè)知識體系,將系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的工藝規(guī)律寫進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

  長期價值:推動無人化治理成為可能,為碳中和目標(biāo)提供“技術(shù)自驅(qū)”的解決方案。

 

當(dāng)環(huán)保系統(tǒng)能像人類專家一樣‘觀察-思考-決策-執(zhí)行’,工業(yè)治理才真正進(jìn)入智能化時代。元琛科技以 AI 智能環(huán)保島為起點(diǎn),正將類腦智能技術(shù)延伸至工業(yè)智能領(lǐng)域的全流程管控:鍋爐智能燃燒調(diào)節(jié)協(xié)同優(yōu)化燃燒效率與減排效果、脫硫廢水零排放管控技術(shù)助力機(jī)組清潔高效生產(chǎn),智能碳監(jiān)測構(gòu)建全生命周期足跡追蹤體系等等。通過打造工業(yè)4.0領(lǐng)域的智能垂直應(yīng)用平臺,以類腦智能重構(gòu)新質(zhì)生產(chǎn)力,為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供基于“感知 - 認(rèn)知 - 執(zhí)行” 的全鏈條方案。

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